LSI-копирайтинг (lsi — аббревиатура от latent semantic indexing, что в переводе означает «латентное семантическое индексирование») — способ создания текстов, повышающий его релевантность при анализе синонимов, слов, сопутствующих ключевому запросу, а также содержания и смысла текста поисковой системой.

Определение

LSI-копирайтинг — алгоритм написания текста для поисковых систем, который убеждает их в достоверности, актуальности и полезности статьи. Главная цель алгоритма — вывести страницу сайта на более высокие позиции в поисковых системах Яндекс и Google. При правильном использовании (органичном употреблении «слов-комплиментов») LSI-копирайтинг несет пользу как людям, так и оптимизаторам.

История

В феврале 2011 года компания Google запустила алгоритм Panda. Его появление поспособствовало изменениям в поисковом ранжировании веб-сайтов. Главная цель нововведения — распознать и снизить количество низкокачественного контента в Интернете, при этом увеличить рейтинг сайтов с добротными и полезными текстами.

Первая информация о LSI-копирайтинге появилась в 2012 году. Тогда владение таким методом написания текстов позиционировалось как потенциальный успех в пассивном продвижении. Старый метод создания текстового контента подразумевал заспамленность материала ключевыми словами на 8−10%. Полотно из 1000 слов, приправленное повторяющимися ключами, размещалось в самом верху или в центре страницы. Маркетологов устраивал такой контент, а вот читатели не были довольны.

Мэтт Катт, главный инженер поисковой оптимизации Google, призвал в 2012 году создавать естественный контент. Под этим он подразумевал написание материала, который имел бы ценность для живых посетителей, а не поисковых роботов.

В 2013, в год 15-летней годовщины своего основания, корпорация Google совершила серьезный прорыв в области семантического поиска, запустив алгоритм Hummingbird (Колибри). На пресс-конференции разработчики заявили, что Hummingbird повлияет на 90% веб-страниц, генерируемых поисковой системой в ответ на запрос пользователя (SERPы).

С внедрением этого алгоритма поисковые системы начали оценивать контент с точки зрения релевантности и соответствия поисковым запросам пользователей. Амит Смит, руководитель отдела по разработке ПС, заявил, что это самое важное обновление Google с 2001 года. Идея его создания зародилась после того, как люди все чаще стали использовать разговорную речь для поиска необходимого им в Интернете.

Отличие LSI-копирайтинга от SEO-копирайтинга

Вернемся к основному свойству текста — релевантности для поисковых систем. Что это такое? Релевантность — это уже давно не плотность ключей на странице, как это было при SEO-копирайтинге. Релевантность больше не сводится к расстановке фраз-маяков в тексте страниц.

Релевантность во времена семантического поиска — это только о смысле и содержании текста.

По алгоритму LSI релевантность текста напрямую зависит от семантической вариативности ключевиков и слов из их окружения, соответствия контексту, уместности применения. Не меньшее значение при этом имеет качество самого текста, а также тематические предпочтения и потребности читателей. Последнее определяется по индексу отказов: после загрузки страницы читатель задерживается на ней не более 15 секунд. Это значит, что релевантность контента в большей степени зависит от содержания и смысла текста, чем от ключевых слов и фраз, вписанных в текстовый материал.

Виды LSI-запросов

Синонимичные (sLSI) — это слова-синонимы основного запроса, на которые прежде всего делают упор при оптимизации.

Релевантные (rLSI) — это слова из окружения главного ключевого слова, характеризующие и дополняющие его, а также другие слова и фразы, имеющие прямое отношение к теме статьи. По ним поисковый робот определяет, насколько хорошо раскрыта тема текста.

Основные требования к созданию LSI-текстов

● Польза. Автор или автор текста должен знать свою целевую аудиторию, ее потребности и предпочтения, а LSI-текст во всем отвечать требованиям читателя.
● Простота изложения. Простой, увлекательный, понятный текстовой материал хорошо воспринимается целевой аудиторией. С учетом этого подбираются стиль его написания и терминология.
● Структура текста. Необходимо уделять внимание визуализации информации. Меткий, привлекающий внимание заголовок и подзаголовки, нумерованные и маркированные списки способствуют лучшей зрительной рецепции текста.
● Ритм текста. Нужно следить за ритмом контента. Чередование коротких и длинных предложений придаст тексту динамику.
● Распределение и плотность ключевых слов. Это важно не только для SEO-продвижения, но и для LSI-копирайтинга.
● Достоверность информации. Раскрывать тему текста на уровне эксперта, а не любителя.
● Недопустимость ошибок. Грамматика, синтаксис и структура предложений должны соответствовать нормам и правилам того языка, на котором пишется LSI-текст.
Лишь при выполнении всех перечисленных требований в их совокупности можно создавать тексты с высокой релевантностью.

Теперь, нам нужно понять, как и где получить необходимые LSI-фразы. Для Этого нам будет достаточно бесплатных инструментов.

5 необходимых методов для поиска LSI-запросов

1. Подсказки Яндекс и Google

Простой и удобный вариант поиска запросов, связанных с основными («запросов-комплиментов») — посмотреть что ищут пользователи. Нужно ввести в поисковую строку основной запрос, а Яндекс и Google покажут подсказки — то что люди чаще всего ищут по этому запросу. Этими словами можно смело, но не забывая про логику, расширять текст на вашей странице.

2. Рекомендации Яндекса и Google

Вводим нужный нам основной запрос и листаем страницу поиска до конца. Там видим рекомендации, что еще ищут люди вместе с нашим целевым запросом. Эти слова также будут нам полезны при создании LSI-ядра. Плюсом, этого метода является отсутствие в этих фразах слов из исходного запроса (у Яндекса).

ВАЖНО!
Включайте голову во время работы. Например при поиске по персоналиям, эта логика не всегда работает. По запросу «Герман Греф» мы увидим следующее (см. на рисунке ниже). Запросы «игорь шувалов», «алексей миллер» и т. д. вряд ли будут релевантны в полной мере целевому запросу:)

3. Яндекс подбор слов (Яндекс.Вордстат)

https://wordstat.yandex.ru
Смотрим на правый столбец с запросами — это то что нужно, LSI-запросы. Левая тоже полезна, но слова из левой мы можем получить из подсказок того же Яндекса (пункт 1)

4. Pixel Tools — ТЗ для копирайтеров

https://tools.pixelplus.ru/tools/copywriters
Сервис выдает однословные слова (блин звучит как масло масляное)

5. Парсинг подсветок

http://arsenkin.ru/tools/sp
Сервис не только выдает подсветки, но и на основе сниппетов составляет частотный словарь, показывая, какие слова чаще всего встречаются в нем. Полезно для поиска дополнительных LSI-ключей.

LSI-копирайтинг — один из инструментов Поисковой оптимизации сайтов (SEO). Если Вам нужно понять, какие еще инструменты существуют и как они работают, то читайте:
1. SEO для новичков
2. Технический SEO-аудит сайта
3. Как собрать семантическое ядро для сайта
4. Контентный аудит
5. Юзабилити аудит (не опубликована)
6. Увеличение ссылочной массы сайта (не опубликована)
7. Оценка результатов оптимизации (не опубликована)

Тем кто дочитал статью до конца — мои поздравления! По статистике Вы один из 7% людей, которые дочитывают до конца и внедряют прочитанное своими руками.